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数字图象处理系统构成及应用简介

时间:2011-6-14 11:08:57 点击:

  核心提示:数字图象处理是一个多学科交叉的领域,涉及光学、电子学、数学、摄影技术、计算机技术等众多学科,是一个高度综合的技术学科。数字图象处理是与模式识别与计算机视觉等学科紧密相关的学科方向。数字图象处理通常作为模式识别或计算机视觉系统的预处理部分,用于图象采集、变...

数字图象处理是一个多学科交叉的领域,涉及光学、电子学、数学、摄影技术、计算机技术等众多学科,是一个高度综合的技术学科。

    数字图象处理是与模式识别与计算机视觉等学科紧密相关的学科方向。数字图象处理通常作为模式识别或计算机视觉系统的预处理部分,用于图象采集、变换、特征提取等前期工作,如图象增强、几何矫正、边缘提取、轮廓跟踪等;而模式识别则重点在于抽取有效特征,分类和识别物体,如指纹识别、签字验证等;计算机视觉的核心任务是景物理解,追求人工的视觉功能,如立体信息的获取,运动分析等。

    数字图象处理系统由图象数字化设备、图象处理计算机和图象输出设备组成。


    图象数字化设备一般有:扫描仪、数码相机、摄象机与图象采集卡等;图象处理计算机包括PC、工作站等;图象输出设备主要为打印机等设备。

    随着微电子与计算机技术的高速发展,图象数字化设备如CCD摄象机、扫描仪、数码相机、图象采集卡的成本大大降低,普通的微机已经可以胜任部分图象处理任务,使得图象处理的应用越来越广泛。图象处理的重要应用领域包括:遥感、视觉监视、保安、工业检测与测量、宇宙探险、军事侦察、高精度制导、医疗诊断、通讯、影视业、娱乐、公众服务等。在不久的将来,图象及视频处理的应用将与目前语音处理的应用一样变得日益普及和重要。

 

作者:vision 录入:vision 来源:机器视觉商城
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